提示词工程技术栈

提示词工程技术的不同方法和分类

无需大量训练的新任务（New Tasks Without Extensive Training）：

• 零样本提示（Zero-shot Prompting）
• 少样本提示（Few-shot Prompting）
• 连续链提示（Chain-of-Thought (CoT) Prompting）
• 自动化连续链提示（Automatic Chain-of-Thought (Auto-CoT)）
• 自我一致性（Self-Consistency）
• 逻辑链提示（Logical CoT (LogiCoT) Prompting）
• 符号链提示（Chain-of-Symbol (CoS) Prompting）
• 思维树提示（Tree-of-Thoughts (ToT) Prompting）
• 思维图提示（Graph-of-Thought (GoT) Prompting）
• 系统2注意力提示（System 2 Attention Prompting）
• 思维线程提示（Thread of Thought (ThoT) Prompting）
• 表格链提示（Chain of Table Prompting）

推理与逻辑（Reasoning and Logic）：

• 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation (RAG)）
• 反应式提示（ReAct Prompting）
• 验证链提示（Chain-of-Verification (CoVe) Prompting）
• 注释链提示（Chain-of-Note (CoN) Prompting）
• 知识链提示（Chain-of-Knowledge (CoK) Prompting）

减少幻觉（Reduce Hallucination）：

• 主动提示（Active-Prompt）

用户交互（User Interaction）：

• 自动提示工程师（Automatic Prompt Engineer (APE)）
• 自动化推理和工具使用（Automatic Reasoning and Tool-use (ART)）

微调和优化（Fine-Tuning and Optimization）：

– 对比连续链提示（Contrastive Chain-of-Thought Prompting (CCoT)）

基于知识的推理和生成（Knowledge-Based Reasoning and Generation）：

• 情绪提示（Emotion Prompting）

提高一致性和连贯性（Improving Consistency and Coherence）：

• 抓取提示（Scratchpad Prompting）
• 思维程序提示（Program of Thought (PoT) Prompting）

情绪和语气管理（Managing Emotions and Tone）：

• 程序化连续链提示（Structured Chain-of-Thought Prompting (SCoT)）

代码生成和执行（Code Generation and Execution）：

• 代码链提示（Chain of Code (CoCo) Prompting）

优化和效率（Optimization and Efficiency）：

• 提示优化（Optimization by Prompting）

理解用户意图（Understanding User Intent）：

• 重述和响应提示（Rephrase and Respond Prompting）

元认知和自我反思（Metacognition and Self-Reflection）：

• 退一步思考提示（Take a Step Back Prompting）